Photo : Alexandre Bône et Jérémy Guillon – Equipe Aramis – Institut du Cerveau (Inria, Inserm, CNRS, Sorbonne Université)

Mercredi 14 octobre 2020 (à partir de 09h00)

Institut du Cerveau (ICM)

CHU de la Pitié Salpétrière
47 boulevard de l’Hôpital
75013 PARIS
 

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Né d’une discussion entre le professeur Gérard Berry, Chaire Algorithmes, machines et langages du Collège de France, et le docteur Francis Besse, Centre Cardiologique du Nord, ce colloque fait suite aux éditions de 2018 et de 2019 qui se sont tenues au Collège de France.

Avec le soutien de  

 

 

 


Objectifs

Ce colloque est dédié aux algorithmes en médecine. Ses deux centres d’intérêt principaux sont l’analyse automatique des images médicales et la collecte et l’analyse de grandes données, désormais permises par l’informatisation du suivi des patients. Les exposés rassembleront des chercheurs et industriels en imagerie et en analyse de données avec un accent particulier sur les techniques d’apprentissage statistique développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, des médecins discutant les apports médicaux de ces nouvelles méthodes, des acteurs des méthodes de collecte et d’exploitation de grandes données médicales, et des juristes concernés par les questions juridiques posées par l’ensemble de ces sujets.
 
En lien avec la crise sanitaire due au COVID-19, un focus particulier sera fait sur les apports de l’intelligence artificielle et les difficultés rencontrées par les chercheurs et les cliniciens face aux enjeux du partage des données.
 
Le colloque se terminera par une analyse des transformations qui vont être apportées au système de santé suivie d’une discussion globale.

Programme

Matinée

09h00      Accueil

Gérard Berry, Chaire Algorithmes, machines et langages du Collège de France de 2012 à 2019

09h05      L’intelligence artificielle comme outil et comme

                 modèle du cerveau

Stanislas Dehaene, Neurospin, Collège de France

09h35      Intelligence artificielle pour l’analyse des images

         médicales dynamiques

Hervé Delingette, Inria – Epione

10h05      Le Health Data Hub

Stéphanie Combes et Emmanuel Bacry,

Health Data Hub

10h35      Pause

11h00      L’imagerie médicale: un calcul structuré

Jean Feydy, Imperial College London

11h30       Electrophysiologie et apprentissage automatique

Alexandre Gramfort, Inria – Parietal

12h00      Aide au diagnostic en neuroimagerie : faciliter le

traitement des images

Ninon Burgos, CNRS – ARAMIS, chaire PR[AI]RIE

12h30      Pause déjeuner

a

Après-midi

14h00    L’intelligence artificielle contre le cancer : diagnostic,

               pronostic et traitement

       Nikos Paragios, TheraPanacea et CentraleSupélec

14h30    Mesure basée sur l’apprentissage automatique du

diamètre de l’anévrisme de l’aorte abdominale :

une nouvelle approche. 

                 Dominique Fabre et Stephan Haulon,

                Hôpital Marie Lannelongue

15h00      Radiomique hépatique

Benoît Gallix, IHU Strasbourg

15h30      Pause

16h00      Quel impact pour l’intelligence artificielle en santé ?

Sacha Loiseau, Mauna Kea Technologies & Therapixel

16h30      Optimisation de l’examen échographique pour la

détection de maladies rares chez le foetus

Julien Stirnemann et Stéphanie Allassonnière, Paris Descartes, IHU Imagine, Institut PR[AI]RIE 

17h00     Les incidences de l’IA sur les institutions et les

                politiques de santé

Christian Vigouroux, Président de section honoraire au Conseil d’État, Président du Conseil d’administration de l’Institut Pasteur

17h30      Discussion générale


Comité d’organisation